玻璃機(jī)械狀態(tài)信息的獲取與建庫
發(fā)布者： 正興機(jī)電 時(shí)間：2015/10/15 11:45:38
針對(duì)玻璃機(jī)械數(shù)據(jù)存在著噪聲和不確定性因素而難以發(fā)現(xiàn)機(jī)床狀態(tài)信息的隱含規(guī)律和知識(shí)的難題，采用基于粗糙集理論的方法對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和推理，能夠有效解決信息獲取、知識(shí)獲取和決策分析中的實(shí)際問題。
通過分析樣本數(shù)據(jù)的劇本構(gòu)成，采用基于粗糙集的樣本數(shù)據(jù)獲取方法進(jìn)行建庫，利用Matlab軟件事項(xiàng)樣本的儲(chǔ)存、檢索、管理和維護(hù)等數(shù)據(jù)庫管理功能。
⑴整機(jī)狀態(tài)信息的獲取方法 在玻璃機(jī)械整機(jī)樣本試驗(yàn)數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)上，對(duì)玻璃機(jī)械的機(jī)械動(dòng)態(tài)性能以及故障信息進(jìn)行多傳感器信息融合分析，對(duì)采集的整機(jī)樣本數(shù)據(jù)信息進(jìn)行篩選、歸納、統(tǒng)計(jì)、分類和分析，從而獲取和提取整機(jī)運(yùn)行狀態(tài)信息和建庫信息。
⑵數(shù)據(jù)樣本采集 利用構(gòu)建的整機(jī)機(jī)械動(dòng)態(tài)性能故障預(yù)報(bào)試驗(yàn)平臺(tái)的試驗(yàn)環(huán)境，采集和模擬數(shù)控機(jī)床典型功能部件的主要故障，同精度、振動(dòng)、噪聲、聲發(fā)射、溫度、力、位移和圖像等各類測(cè)試儀器系統(tǒng)采集故障診斷預(yù)報(bào)所需的設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)信號(hào)。
針對(duì)采集到的玻璃機(jī)械狀態(tài)性能樣本數(shù)據(jù)存在這噪聲和不確定性因素而難以發(fā)現(xiàn)機(jī)床狀態(tài)信息的隱含規(guī)律和知識(shí)難題，以及解決狀態(tài)信息獲取、知識(shí)獲取和決策分析中的實(shí)際問題。
文章由：玻璃機(jī)械 玻璃磨邊機(jī) dvrserver.net 整理提供
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